be simple

前两天送秀秀上课的时候突然觉得自己运气不错，居然几乎是一路绿灯，从头开到尾。本来稍微紧张的行程居然在绿色的轻松中提前抵达。停下车后，我突然觉得我有些观念需要改变。

往大里说，或者往抽象里说，开车和过日子区别不大。犹如路上总有红绿灯，生活里也总有顺和不顺的时候。只要有目标，无论路线是否最优，即便是七拐八弯的，我们其实总能到达。所行路径不同，只不过是风景不同而已。而红灯绿灯，其实也不过是增加了一点等待的时间。我们总是人为的，或主动或被动的设定了一个预定的时间期限，所以几乎所有的红灯总是会让我感到焦虑，定点到达的压迫让我总是有一种压迫感。久而久之，我慢慢的偏离了初心，也扭曲了红路灯的本质。我把红灯是等待，积蓄，和放松，通通变成了逆境和烦躁。更糟糕的是，我把绿灯看成了理所当然。这样的后果就是我忽略了所有的绿灯，我的世界里只有红灯，只有阻碍，整个世界都在与我作对。

我应该做的其实是换一个思路。所有的红灯都是理所当然的，所以我需要不断的积累和等待。而一旦看见绿灯，就从容的上路，顺便感谢一下老天爷的眷顾。而如此视角的转变，其实并没有改变我要走的路，该绕的弯路一点不少，该迟到的时候我仍旧迟到。唯一的区别是心情。因为我终于可以好好的欣赏路边的风景和旁边被略过的车与人了。

所以我的新的视角就是：这个世界生来就是和你作对的，你所有做的一切都不被认可，不会成功，会被嘲笑，讥讽，被莫名其妙的暗中阻扰。老天爷就是不喜欢你。在我做好了一事无成，碌碌无为，穷困潦倒，千夫所指的心理准备之后，任何一点点的顺境，成功，任何一个来自于他人的小小的善意，都会让我感到人间值得。我要首先相信人性本恶，所以任何人都不必对我好，毕竟你也在困在这凡尘之中。然而人性总有光芒，即便是偶尔，即便是只有那么一瞬间 —- 如果，万一，不幸，某个人突然没有给我使绊子，没有恶意陷害我，我自然应该感到万分庆幸。不是感谢这个人，而是感谢老天爷让我少了一点阻碍。

其实这不过是一种底线思维的变种，只不过我以前没有找到一个具象的载体。看见红绿灯的那天，我突然体会到这种视角转换给我带来的那种放松的意境。算是某种顿悟吧。

共勉！

这个学期拿了两节课：商标法和网络安全法。这周是期末考试周。比较忙，而且复习的学习的内容还挺多的。也许是学习强度突然提高，恍惚中有一种高中大学学习的感觉。

前天晚上，突然梦到自己回到母校。不同于记忆中的阳光明媚，梦中的母校总是有些灰暗，总是那种天色已昏，然而灯光袅袅的感觉。我似乎又回到了宿舍。大个子仍旧躺在自己的上铺，二郎一如既往的躺在我的下铺，半遮着帘子看书（小说？）。其他的大概没有回来，我在整理书籍，偶尔看看床上凌乱的被单。似乎又在学习，但是周围的图像总是混沌不清。唯一清晰的是那种感觉：有学习的压力，考试临近，东西似乎可以完成，但是又在模凌两可之间。考试和作业总在眼前提醒，却又有很多理由可以拖延，想学和不想学在脑袋里面总是来回震荡。所以我总是能够专心学习一会，然而发呆，心猿意马，而后是莫名其妙的悔意，然后又觉得自己没有那么糟糕，毕竟还在学习 — 心里暗自觉得我还是比二郎和大个子努力的。虽然比不上很多其它人。发呆良久，却又能够再回来，看看书、、、

我说不上那是我曾经的青春，还是臆造出来的历史，又或者是其它。我看多很多关于记忆和思考的医学分析讨论。至今人类也不清楚这种思维活动在物理上究竟是化学分子层面，还是更深刻的量子层面。前者，可以解释，分析，存储，干扰，乃至于复制一个一模一样的分子人。因为这些取决于分子化学层面的确定性。而后者，则是物理底层的两字不确定性。每一次变化都无可复制，每一个人在物理底层都是独一无二的物种。

记忆是模糊的，即便是我经历的历史也是模糊的。人生没有确定性，无论是过去还是未来。然而情绪却是确定的。情绪背后的人性也是清晰的。

我从梦中醒来，想要抓住那一刻的我在狭小昏暗的母校的发呆，专注，遐想，和对未来的不可捉摸。这一刻，或者说，那一刻，就是青春，我再也回不来的时光。

这篇日记，算是记录和缅怀那一刻。

我一直都觉得我没有准备好。有太多要学的东西，有太多要照顾的人和事，太多的牵挂，责任，永无止尽的账单和欲望。所以一直都有一种不敢走出舒适区，不敢抛下一些瓶瓶罐罐，直面风雨的勇气。

直到我前几天突然觉得我准备好了。虽然我还是觉得我其实并没有准备好。

按照以前的标准，我什么都没有准备：没有足够的知识储备，见识，经验，财力和精力。特别是，现在并非最好的时机出来搞什么创业。我仅仅是简简单单的突然明白了：我其实永远都不会准备好，因为所谓的“准备”犹如一个完美的圆，永远可以再“充分”一点。当你闭着眼，实质性的迈出那一步的时候，你就准备好了。

我一直预测的是，这份工作能够给我三到四年的缓冲期。如今已经三年五个月了。如果还不醒醒，我只怕要面对如同当年的困境。如今困境还没有真的到来，但是端倪已经显现了。我这三年在职务和权利上无有寸进，虽然我觉得我学到了很多，也积极展示了很多，但是我估计我仍旧是没有机会前途的。老板们看起来总是很欣赏我，只不过都是口惠而实不至。我感觉上这里仍旧不是一个能够充分接纳我的空间。

我当然是还有时间的。不急，但是我终于在心理上已经准备好了。

幸灾乐祸应该是人的本性之一。

人需要比较，特别是痛苦。当我看见别人的痛苦的时候，我自己的痛苦其实是在减轻的。人的焦虑尤其如此。最近一段时间对AI 焦虑让我感觉有些沮丧和兴奋。但是听说Andrej Karpathy 这位AI 大牛同样在焦虑赶不上形势的时候。我感觉我已经不焦虑了。

焦虑是一个很流行的词。流行，是因为下行的经济中多数人的生活压力大，同时还因为我的信息茧房里面也充满了焦虑的人。其实每个人都知道应该如何缓解压力，比如说学会放下，不如说活在当下。然而这些形而上学的教诲很难根治我们的焦虑，因为放下，和活在当下这种境界，我做不到，大部分人也都做不到。正如调息的时候很难做到思想放空，所以多数人通过“专注”这个桥梁来减少杂念，是为“以一念除万年”。有些人是通过观察呼吸，数数，我是通过专注于眉眼和全身的肌肉的放松。我原来记录过方法，现在也一直在用，效果还是很不错的。

我的焦虑其实并不严重。或者说，在学习上的焦虑于我反而是一种兴奋。兴奋于每天都有新的东西，新的方向，新的思维跳出来教育我，我的焦虑，则是我能够理解这些新的思想，大概清楚它们的用途方向，然而没有实践一个一个的学习实践。而同时，我能够直观的感觉到这些新的方向带来的解决方案能够很好的解决一些问题，然而具体的落实却又缺少一些关键的步骤 — 不是我能力不够，而是信息不够，我需要时间去安静下来，系统性的思考，整理，写点程序，问问AI 系统、、、

准确的说，我在焦虑，兴奋，和不焦虑，以及懒惰这四种状态中不断的切换。暂时还没有考虑失业的问题 — 或者说，我更多考虑的是如何迅速的改善自己在这场变革中的位置。这是一场三方博弈的死亡游戏：AI 在往前跑，公司和员工在后面追。如果公司跑在员工前面，员工要被干掉。如果公司跑在另外一个公司后面，公司和员工一起被干掉、、、今天是四月上旬，然而被干掉的员工已经超过了 10 万。单单是硅谷就已经三到五万了。我能够做的，或者说我认为正确的应对，不是找工作，而是在现在的位置上，提升自我，找到下一个突破口，或者说：风口。

世界变化很快，唯一的应对就是变得更快！

领跑和跟跑两个都是常用的单词，但是我刚刚查了查竟跑的策略，其它的角色还有控速者，冲刺者，跟风位，拖速者等等等等。跑步是一个团队和策略的组合，而不是一味的蛮跑。

说到竟跑，是因为前段时间的AI 焦虑让我反复思考如何与它相处。甚至于一度很保守的觉得应该有所保留，不要将自己的分析方法喂养进入。虽然很快就打消了念头，但是我对AI 的担忧和恐惧可见一斑。

这个周二的时候，课堂上也讨论到这一点。但是教授说的一句话让我觉得我应该好好反思一下我原来的观点是否太狭隘，不仅仅是心胸狭隘，更是见识上的不足。教授说到，当年互联网早期的时候，也有一个外包的潮流，当时很多人觉得美国的软件工业要空心化了，都要搬移到印度去了，和其它的产业一样。结果却并非如此，反而是硅谷的软件行业进行了升级，无论是编写，架构，软件基础设施，还是本土的软件需求的持续增长，都让这个行业经历了持续增长的 20 年。用他的话来说，现在的波折，只不过是下一个增长的蓄力罢了。教授不是技术出身，是搞法律的，但是专注于高科技行业。他没有给出一个走出低谷的路径，但是从历史和经历上觉得硅谷没有那么容易被打垮，即使是AI。

教授的话给了我安慰，但是没有具体的方向。我知道要知道答案，就需要继续往前走。我继续学习AI 的技术，虽然不够系统，但是也在逐渐的迭代自己的认知。我发现将自己的思路，经验和方法总结出来之后，交给AI，而后设计一套可以持续运行的机制是这些前沿的 AI 工程师们正在做的事情，技术尚未成熟，但是收益已经明晰，概念已经形成(Hartness AI)，接下来的仅仅是完善而已。走在前面的人早就超越了我的保守，正在前面奋力奔跑。而上周的自己，本质上如同井底之蛙，或者如同“鸢视腐鼠”里面的那只“腐鼠”。

学习还在继续，在剧烈激进和急速迭代的今天，AI 的学习已经很少是书本了，只能是某些对具体实践的解读，某些会议的记录，某些泄露出来的方法和内部文件，再加上自己的实践，总结，和再开发。我自己并非在第一梯队，所以落后一点可以理解，只要差距不是太大就好了。至少，我的心态摆正了很多，尤其是摆脱了自己的狭隘和阴暗的心理之后，至少我不再抑郁，而是在积极反思，寻找契机。

我仍旧没有找到未来的硅谷会如何，也不知道AI 会带来怎样的社会动荡。但是我模模糊糊的觉得大的方向上会有这么两个特征：

第一就是人类必须要进行思维上的升级。从软件工程上来讲，写程序本身属于“低层次”的创作，已经不可避免的被替代。所以程序员需要升级到诸如设计师，或者更高的思维层次相对应的职位。简单的法律文书和填表，简单的财务总结，无不是如此。相对应的，学校也需要升级教育体系以适应这些变化。正如一辆车一定跑得比人快，所以人力搬运一定会被替代，但是物流企业却并不会因为汽车的出现而消失，反而更加壮大一样。一个体力工人需要升级成为司机，司机需要变成路线规划，路线规划需要变成物流管理，而物流管理需要掌握产业链的结构，对接，如此等等。既是环环相扣，也是层层递进。而从我的专业来说，我大概也要从简单的安全工程师，变成安全管理，设计，管控，乃至于软件安全生态的构架者吧。我还在探索自己的路。但是思维升级这一层必不可少。

第二个就是行业间的模糊，或者说行业之间的边界的模糊，突破和融合。其中之一就是AI 降低了建造一个行业工具的门槛。这个世界正在逐步走入一个将软件构造作为基础能力的世界。它意味着AI 将成为这个世界构件的一部分。仍旧以汽车为例。起初它替代人工，而后开始成为工业工具，逐渐发展成每个人都能够拥有车，使用车 — 这里的车不是专指私家车，而是车的总称，包括建筑工程车，地下盾构机，甚至火车也是“车”的一种。在这种现代化构件的基础上，人与人的关系，国与国的关系，经济结构，运作规律，都发生了巨大的变化。而作为操控“车”的人，“司机”不再是一个职业，虽然仍旧可以是一个职业，但是开“车”更多的是作为一个基础技能和生活需要而存在。AI 带来的就是如此的变化。将来的社会必然有大量的专业AI 的人员，去构建更稳定，聪明，庞大，或者微小，包括各种特殊用途，比如路线规划，病体分析，新材料、、、的AI 工具。正如今天会有千变万化的汽车去服务人类社会一样。AI的模型很多，但是更多的则是使用AI 的人，这些人和造车，构件AI没有丝毫的关系，他们仅仅是使用者。他们可以是造房子的，搞税表的人，法律的，专利的，商业合同的，物流的，产品设计的、、、各个专业的人都可以通过使用车这个工具，或者AI 这个工具而 变得更加高效—-更重要的是，通过AI ，专才也可以成为普通的通才。一个专业人士可以轻易的跨过基础的门槛去达到另外一个专业的中等水平。这种高智能化的人，或者团队，可以轻易做到原来一个几个，几十个甚至几百个专业团队才能做到的事情。所以公司的小型化，智能化，和高效化会成新的趋势。未来的大公司不再“大”在人数上，而是服务内容的”全“。小公司不再“小”而是”专“。人数不是公司增长的必要条件，服务上的”深“和”广“的关系覆盖才是。我觉得未来会有千万个”小巨人“公司出现：人数不多，然而收益巨大。未来的风口，是给这些人准备的。简单的说，跨行业的人才成为刚需。

如今领跑的是AI 的人才，正如最先开始会开车的是机车设计院和某些有机会接触这个行业的人。所以领跑的人有极大的先发优势，去发现AI 之外的机会，比如说懂AI 同时懂经济，懂AI 同时懂建筑，懂AI 同时了解法律、、、不一而足。这其中一个原因是 AI 的系统工具尚不完善，需要AI 的专家去调试，建造和推广。这时候，跟跑的是其他行业的专家。这个先发优势取决于AI 的门槛能够降到足够低的一个程度需要的时间。我的感觉是 3 到 5 年是这个窗口期。之后会逐渐减少到各个行业的专家会成为领跑人，而AI 专家—或者用今天的提法AI 工程师会成为跟跑，助跑，或者各个辅助的角色，正如修车行的普及一般。当每个人都能开车，司机不再是一个特权阶级。当每个人都能用AI ，AI 工程师也就不再特殊，而是广泛存在，但是地位相对下降的一群。从这一点来说，AI 的普及，目前是在不断的干掉软件工程师，其实是在积蓄力量，让他在不远的将来成为一个更普遍的存在。

我终究还是一个乐天派。我未必是对的，但是我只会朝着这个我认可的方向努力。实践和时间都会证明我的远见。